न्यूयॉर्क यह पता लगाना कि कोई व्यक्ति मधुमेह से पीड़ित है या नहीं, उसे अपने स्मार्टफोन में कुछ वाक्य बोलने जितना आसान हो सकता है, एक अभूतपूर्व अध्ययन में मधुमेह का पता लगाने में एक आवाज प्रौद्योगिकी को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ जोड़ा गया है। अमेरिका में क्लिक लैब्स के वैज्ञानिकों ने एक एआई मॉडल बनाने के लिए उम्र, लिंग, ऊंचाई और वजन सहित बुनियादी स्वास्थ्य डेटा के साथ-साथ लोगों की आवाज के छह से 10 सेकंड का उपयोग किया, जो यह पता लगा सकता है कि उस व्यक्ति को टाइप 2 मधुमेह है या नहीं। मेयो क्लिनिक प्रोसीडिंग्स: डिजिटल हेल्थ जर्नल में प्रकाशित मॉडल में महिलाओं के लिए 89 प्रतिशत और पुरुषों के लिए 86 प्रतिशत सटीकता है। अध्ययन के लिए, शोधकर्ताओं ने 267 लोगों (गैर या टाइप 2 मधुमेह के रूप में निदान) को दो सप्ताह के लिए प्रतिदिन छह बार अपने स्मार्टफोन में एक वाक्यांश रिकॉर्ड करने के लिए कहा। 18,000 से अधिक रिकॉर्डिंग से, वैज्ञानिकों ने गैर-मधुमेह और टाइप 2 मधुमेह वाले व्यक्तियों के बीच अंतर के लिए 14 ध्वनिक विशेषताओं का विश्लेषण किया। पेपर के पहले लेखक और क्लिक लैब्स के शोध वैज्ञानिक जेसी कॉफ़मैन ने कहा, "हमारा शोध टाइप 2 मधुमेह वाले और बिना टाइप 2 मधुमेह वाले व्यक्तियों के बीच महत्वपूर्ण स्वर भिन्नताओं को उजागर करता है और मधुमेह के लिए चिकित्सा समुदाय की जांच के तरीके को बदल सकता है।" मधुमेह का पता लगाने के मौजूदा तरीकों में बहुत अधिक समय, यात्रा और खर्च की आवश्यकता होती है। वॉयस टेक्नोलॉजी में इन बाधाओं को पूरी तरह से दूर करने की क्षमता है। सिग्नल प्रोसेसिंग का उपयोग करके, वैज्ञानिक टाइप 2 मधुमेह के कारण आवाज में बदलाव का पता लगाने में सक्षम हुए। कॉफ़मैन ने कहा, आश्चर्यजनक रूप से, पुरुषों और महिलाओं में वे स्वर परिवर्तन अलग-अलग तरीकों से प्रकट हुए। अंतर्राष्ट्रीय मधुमेह महासंघ के अनुसार, दुनिया भर में मधुमेह से पीड़ित लगभग दो में से एक, या 240 मिलियन वयस्क इस बात से अनजान हैं कि उन्हें यह स्थिति है और मधुमेह के लगभग 90 प्रतिशत मामले टाइप 2 मधुमेह के हैं। प्रीडायबिटीज और टाइप 2 डायबिटीज के लिए सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले नैदानिक परीक्षणों में ग्लाइकेटेड हीमोग्लोबिन (ए1सी) के साथ-साथ फास्टिंग ब्लड ग्लूकोज (एफबीजी) परीक्षण और ओजीटीटी शामिल हैं। क्लिक लैब्स के उपाध्यक्ष और इस अध्ययन के प्रमुख अन्वेषक, यान फोसैट ने कहा कि नया गैर-दखल देने वाला और सुलभ दृष्टिकोण बड़ी संख्या में लोगों की जांच करने की क्षमता प्रदान करता है और टाइप 2 मधुमेह वाले अज्ञात लोगों के बड़े प्रतिशत की पहचान करने में मदद करता है। फॉसैट ने कहा, "हमारा शोध टाइप 2 मधुमेह और अन्य स्वास्थ्य स्थितियों की पहचान करने में आवाज प्रौद्योगिकी की क्षमता को रेखांकित करता है।" "वॉयस तकनीक एक सुलभ और किफायती डिजिटल स्क्रीनिंग टूल के रूप में स्वास्थ्य देखभाल प्रथाओं में क्रांति ला सकती है।"    

न्यूयॉर्क यह पता लगाना कि कोई व्यक्ति मधुमेह से पीड़ित है या नहीं, उसे अपने स्मार्टफोन में कुछ वाक्य बोलने जितना आसान हो सकता है, एक अभूतपूर्व अध्ययन में मधुमेह का पता लगाने में एक आवाज प्रौद्योगिकी को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ जोड़ा गया है। अमेरिका में क्लिक लैब्स के वैज्ञानिकों ने एक एआई मॉडल बनाने के लिए उम्र, लिंग, ऊंचाई और वजन सहित बुनियादी स्वास्थ्य डेटा के साथ-साथ लोगों की आवाज के छह से 10 सेकंड का उपयोग किया, जो यह पता लगा सकता है कि उस व्यक्ति को टाइप 2 मधुमेह है या नहीं। मेयो क्लिनिक प्रोसीडिंग्स: डिजिटल हेल्थ जर्नल में प्रकाशित मॉडल में महिलाओं के लिए 89 प्रतिशत और पुरुषों के लिए 86 प्रतिशत सटीकता है। अध्ययन के लिए, शोधकर्ताओं ने 267 लोगों (गैर या टाइप 2 मधुमेह के रूप में निदान) को दो सप्ताह के लिए प्रतिदिन छह बार अपने स्मार्टफोन में एक वाक्यांश रिकॉर्ड करने के लिए कहा। 18,000 से अधिक रिकॉर्डिंग से, वैज्ञानिकों ने गैर-मधुमेह और टाइप 2 मधुमेह वाले व्यक्तियों के बीच अंतर के लिए 14 ध्वनिक विशेषताओं का विश्लेषण किया। पेपर के पहले लेखक और क्लिक लैब्स के शोध वैज्ञानिक जेसी कॉफ़मैन ने कहा, "हमारा शोध टाइप 2 मधुमेह वाले और बिना टाइप 2 मधुमेह वाले व्यक्तियों के बीच महत्वपूर्ण स्वर भिन्नताओं को उजागर करता है और मधुमेह के लिए चिकित्सा समुदाय की जांच के तरीके को बदल सकता है।" मधुमेह का पता लगाने के मौजूदा तरीकों में बहुत अधिक समय, यात्रा और खर्च की आवश्यकता होती है। वॉयस टेक्नोलॉजी में इन बाधाओं को पूरी तरह से दूर करने की क्षमता है। सिग्नल प्रोसेसिंग का उपयोग करके, वैज्ञानिक टाइप 2 मधुमेह के कारण आवाज में बदलाव का पता लगाने में सक्षम हुए। कॉफ़मैन ने कहा, आश्चर्यजनक रूप से, पुरुषों और महिलाओं में वे स्वर परिवर्तन अलग-अलग तरीकों से प्रकट हुए। अंतर्राष्ट्रीय मधुमेह महासंघ के अनुसार, दुनिया भर में मधुमेह से पीड़ित लगभग दो में से एक, या 240 मिलियन वयस्क इस बात से अनजान हैं कि उन्हें यह स्थिति है और मधुमेह के लगभग 90 प्रतिशत मामले टाइप 2 मधुमेह के हैं। प्रीडायबिटीज और टाइप 2 डायबिटीज के लिए सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले नैदानिक परीक्षणों में ग्लाइकेटेड हीमोग्लोबिन (ए1सी) के साथ-साथ फास्टिंग ब्लड ग्लूकोज (एफबीजी) परीक्षण और ओजीटीटी शामिल हैं। क्लिक लैब्स के उपाध्यक्ष और इस अध्ययन के प्रमुख अन्वेषक, यान फोसैट ने कहा कि नया गैर-दखल देने वाला और सुलभ दृष्टिकोण बड़ी संख्या में लोगों की जांच करने की क्षमता प्रदान करता है और टाइप 2 मधुमेह वाले अज्ञात लोगों के बड़े प्रतिशत की पहचान करने में मदद करता है। फॉसैट ने कहा, "हमारा शोध टाइप 2 मधुमेह और अन्य स्वास्थ्य स्थितियों की पहचान करने में आवाज प्रौद्योगिकी की क्षमता को रेखांकित करता है।" "वॉयस तकनीक एक सुलभ और किफायती डिजिटल स्क्रीनिंग टूल के रूप में स्वास्थ्य देखभाल प्रथाओं में क्रांति ला सकती है।"    

जेरूसलम  इजराइल और हमास के बीच संघर्ष 14 वें दिन भी जारी रहा। इजराइली रक्षा बलों ने कहा कि युद्ध की शुरुआत के बाद से फिलिस्तीनी आतंकवादी समूह से जुड़े सैकड़ों बुनियादी ढांचे नष्ट किए गए हैं।  रिपोर्ट के अनुसार, एक्स पर एक पोस्ट में आईडीएफ ने कहा कि वह "पूरे गाजा पट्टी में हमले जारी हैं।" सेना ने कहा कि उसने "एंटी-टैंक मिसाइल प्रक्षेपण स्थलों, सुरंग, खुफिया बुनियादी ढांचे, परिचालन मुख्यालय और अन्य मुख्यालयों" को नष्ट कर दिया। इसने दावा किया कि "दस से अधिक आतंकवादियों को भी मार गिराया गया।" इजरायल-लेबनान सीमा पर चल रहे तनाव के बारे में आईडीएफ ने कहा कि 24 घंटों में पड़ोसी देश से कई टैंक रोधी मिसाइलें दागी गईं। एक्स पर एक पोस्ट में कहा गया है कि "लेबनान से इज़राइल में 9 मियाइल दागे गए।" "हमारी सेनाओं ने इसका जवाब हमलों गोलीबारी करके दिया और टैंक फायर का उपयोग करके हिजबुल्लाह आतंकवादी बुनियादी ढांचे पर हमला किया।"  सीएनएन से बात करते हुए, आईडीएफ के प्रवक्ता लेफ्टिनेंट कर्नल जोनाथन कॉनरिकस ने स्वीकार किया कि हाल के दिनों में हिजबुल्लाह द्वारा इज़राइल के साथ झड़पों में वृद्धि हुई है। कॉनरिकस ने कहा, "हिजबुल्लाह ने लेबनान से इज़राइल में कई एंटी-टैंक मिसाइलें दागीं, इससे सैन्य और नागरिक दोनों स्थ लों को निशाना बनाया गया और दोनों को नुकसान हुआ।" इस बीच, हिजबुल्लाह ने कहा कि उसने बुधवार को निर्देशित मिसाइलों, मशीनगनों और मोर्टार का उपयोग करके लेबनानी सीमा पर इजरायली सैन्य चौकियों पर छह हमले किए। संघर्ष प्रभावित गाजा में स्वास्थ्य सेवाएं भेजने के लिए तैयार है तुर्की अंकारा  इजरायल और हमास के बीच संघर्ष के चलते गाजा पट्टी के हालात बेहद खराब हैं। इसको लेकर तुर्की के स्वास्थ्य मंत्री फहार्टिन कोका ने कहा कि तुर्की गाजा पट्टी को स्वास्थ्य सेवाएं प्रदान करने के लिए तैयार है, जिसमें क्षेत्र में एक अस्थायी अस्पताल भेजना भी शामिल है। कोका ने  सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एक्स पर कहा कि तुर्की गाजा को स्वास्थ्य सेवाएं प्रदान करने में सहयोग के बारे में डब्ल्यूएचओ के साथ बातचीत कर रहा है, और फिलिस्तीनी एन्क्लेव में एक अस्थायी अस्पताल भेजने या एक फील्ड अस्पताल स्थापित करने के लिए तैयार है। समाचार एजेंसी सिन्हुआ की रिपोर्ट के अनुसार मंत्री ने कहा कि तुर्की मिस्र और गाजा पट्टी के बीच क्रॉसिंग रफा क्रॉसिंग के पास फिलिस्तीनियों को स्वास्थ्य सेवाएं भी प्रदान कर सकता है। कोका ने जोर देकर कहा कि उनका देश संघर्ष को देखकर मूकदर्शक नहीं बना रहेगा और वह अस्पताल में विस्फोट के बाद गाजा के नागरिकों को स्वास्थ्य सेवाओं में सहायता देने का प्रयास करेगा। गाजा स्थित स्वास्थ्य मंत्रालय ने बुधवार को कहा कि गाजा पट्टी में अल-अहली अरबी बैपटिस्ट अस्पताल पर हुए विस्फोट में कम से कम 471 फिलिस्तीनी मारे गए और 314 से अधिक अन्य घायल हो गए। 07 अक्टूबर को फिलिस्तीनी इस्लामिक प्रतिरोध आंदोलन (हमास) ने गाजा पट्टी से सटे इजरायली सैन्य ठिकानों और कस्बों पर हजारों रॉकेट दागकर एक आश्चर्यजनक हमला किया, जिससे गाजा पर व्यापक इजरायली हवाई हमले हुए। चल रहे संघर्ष में दोनों पक्षों के 4,000 से अधिक लोग मारे गए हैं और इससे भी अधिक लोग घायल हुए हैं।